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美巨头喊AI“降速”,安全之外还在盘算什么

  美国AI巨头,忽然不约而同地谈起“降速”。

  9月12日,Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪发表长文,呼吁放慢前沿AI能力提升的步伐。OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼随后表示支持,xAI的老板马斯克也转发认同。

  据美媒披露,美国前总统奥巴马近日也表示,如果管理不当,人工智能技术可能“很危险”。

  一位不久前从Anthropic辞职的研究员考克森公开警告,“到本世纪20年代结束前,人工智能可能会杀死我们所有人。”

  在这一轮AI热潮中,他们为什么突然发出警告,想要“慢下来”?

  先看其中的担忧是什么。

  其实,这并不是业界第一次公开呼吁为AI研究“踩刹车”。2023年,马斯克、图灵奖得主本吉奥等数千名AI领域企业家、学者曾联署公开信,表达对超级人工智能的担忧,呼吁暂停开发更高级AI。

  三年过去,对模型的训练并没有停下来,彼时更多停留在对未来超级智能的担忧,如今逐渐向现实靠拢。

  今年以来,多起智能体越界事件接连发生。在一些测试中,AI智能体突破原有沙箱限制,获得更多访问权限;有的则擅自采取开发者未指定的行动。

  7月,OpenAI披露的一起事件尤其受到关注。智能体在执行任务过程中绕过隔离限制,入侵了全球知名AI开源平台“抱抱脸”公司的系统。上百个智能体通过未经授权的协作,找到了一条越过安全边界的路径。

  国家信息中心研究员朱幼平接受三里河采访时表示,传统软件的漏洞是确定性的,但大模型驱动的智能体具备工具调用和多步骤规划等能力,同样的设置在不同情境下可能产生不同动作。随着智能体规模化落地,这类问题可能从偶发的工程事故,变成系统性的高频风险。

  担忧存在,但只看这一面,还不够。

  朱幼平认为,“巨头集体呼吁‘限速’,本质上是AI从‘对话模型’走向‘自主行动智能体’这一能力跃迁的必然产物,其中有真实的安全焦虑,也掺杂着明显的商业考量。”

  一家企业主动降速,竞争对手可能继续向前。模型领先一个版本,带来的可能不只是产品收入,还有用户、资本和产业生态。

  朱幼平认为,安全话语一旦同时承担起门槛功能,“降速”就很难被看作纯粹的安全表态。高安全标准、独立第三方评估、持续运行监控都需要付出高昂的资金、算力和人才成本。大企业能够承担的安全测评、红队测试和独立审计,对资源有限的中小团队和初创企业而言,可能构成一道难以逾越的障碍。

  因此,对于AI巨头的呼吁,听其言,更要观其行。真正需要讨论的,不是AI要不要发展,而是发展过程中如何兼顾安全。

  中国的实践提供了一个值得观察的角度。

  近年来,中国坚持人工智能发展和安全并重,在推动技术创新和应用的同时,逐步建立覆盖算法、生成式人工智能、安全治理、伦理规范等方面的制度体系。

  从生成式人工智能服务管理,到深度合成等领域的规则,治理还在向技术研发、应用服务等环节延伸。

  朱幼平还提到,中国采用的“小快灵”治理办法,不必等一套“大而全”的规则一次性完成,而可以针对已经出现的风险,先以更灵活的规则快速回应,再根据技术变化持续调整。

  这也是“发展与安全并重”的重要方面:高风险场景从严、普通创新场景包容;政府监管之外,既吸纳企业、科研机构、行业协会等共同参与安全评估与风险识别,也把企业主体责任落到实处。

  此外,美国巨头反复强调的“可核验性”,恰好凸显了中国开源路线的安全价值。朱幼平指出,开源模型允许外部研究者、企业等独立开展测试、审计,探查风险短板,是对闭源黑箱风险的一种正面回应。

  “全球大量企业部署中国开源模型,本身就是一种‘用脚投票’的验证。”朱幼平说。

  AI仍要向前。

  技术越快,越需要能够跟得上的安全机制;应用越广,越需要明确的责任边界。

  美国AI巨头在喊“降速”,但真正需要在意的并非“是否该让AI慢下来”,而是如何让创新与安全并肩前行。

  而这,正是中国在探索与实践的事情。

  |总策划:俞岚

  |策划:周锐

  |统筹:王庆凯 程春雨

  |执笔:张乃月

  |责编:李金磊

  |校对:黄蕾

  |“三里河”工作室出品

责任编辑:曹子健

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